未来函数GitHub

在线体验

粘贴一段论文初稿,先用本地规则查看表达问题,再决定是否进行模型增强。

论文表达实验室

原创表达诊断

本地规则预览
147 / 12000

当前示例只运行浏览器本地规则,不上传论文内容。

了解产品
诊断结果高风险
5个可处理的提醒摘要 · 通用 · 3 段
中风险模板化表达
“随着人工智能技术的不断发展”

“随着……发展”没有说明具体变化、对象和时间范围,容易让背景变成通用套话。

建议:补充具体的技术、场景或研究变化,说明它为什么和你的问题有关。
中风险空泛判断
“具有重要意义”

判断范围过大,但没有交代重要在哪里、成果是什么。

建议:缩小判断范围,直接写出一个可核对的发现、限制或行动。
高风险证据待核验
“研究表明”

这类表达需要真实的文献、样本、实验或数据来源支撑。

建议:补充作者、年份、样本量和来源;没有真实依据时改成谨慎的观察描述。
高风险可疑数据
“约 3%”

精确比例会让读者期待可追溯的测量过程和原始数据。

建议:核对数据来源、样本和计算方式;无法核验时删除精确数字或改为定性表述。
低风险机械结构
“综上所述”

连续使用固定连接词会让论证像提纲拼接,削弱段落之间的真实关系。

建议:让每一段先说清楚自己的判断,再用因果、转折或承接关系自然连接。
这是本地规则预览,不代表论文质量的最终判定。涉及数据、文献和案例的内容仍需作者自行核验。