论文原创表达诊断与优化工具

用本地规则、模型增强和人工确认，识别论文中的模板化表达、证据不足、占位符和逻辑问题，帮助作者把初稿改得更具体、更真实。

HTML / CSS / JavaScriptNode.jsDeepSeekOpenAI-compatible APIMarkdown

产品介绍

论文原创表达诊断与优化工具是一个面向本科生、研究生和论文作者的初稿自查工具。它不替用户自动覆盖整篇论文，也不帮助规避学校、期刊或机构审查，而是先解释表达问题，再给出可执行的修改方向，最后由作者自己确认和完成修改。

核心定位

先识别论文哪里缺少具体性、证据和作者判断，再帮助作者逐段完成更可靠、更有研究痕迹的表达优化。

诊断结果属于辅助提醒，不是论文质量的最终判定。规则可能误报，模型可能返回不完整结果；文献、数据、样本、案例、实验结果、政策依据和行业标准必须由作者提供真实来源并自行核验。

问题	当前解决方案
论文大量使用模板化套话	识别“随着……发展”“具有重要意义”“机遇与挑战”等高频表达，并给出具体化、补充对象和缩小论断范围的方向。
论断看起来准确却没有依据	标记“研究表明”“数据显示”、问卷结果和实验结果等表达，提醒作者补充真实文献、样本或测量数据。
AI 生成过程中的指令和占位符残留	识别“此处删除”“请补充数据”“[待填]”“示例数值”等痕迹，避免操作说明直接留在正文中。
只做同义词替换，论证没有真正改善	用问题原因、解决策略、操作步骤和参考改法解释如何调整段落结构、证据和重点。
自动改写可能误造论文事实	采用人机协作流程，对数据、文献、案例和政策内容只提出补充提醒，不自动编造事实。

粘贴论文文本按自然段切分本地规则初筛模型增强诊断查看风险和问题标签用户采纳、忽略或补充重新分析并导出报告

项目是一个本地运行的 MVP。通过本地服务访问时可以使用模型代理和报告导出；仅打开 index.html 适合查看页面，不能完整使用模型增强能力。

示例指令

cd E:\wang-zhan-论文降ai率\mvp-app；node server.js；然后打开 http://localhost:8787。也可以运行 start-site.bat。

项目已经完成一个可以运行的本地化论文表达诊断 MVP，形成了“输入—规则初筛—模型增强—人工确认—重新分析—报告导出”的核心闭环。当前更适合论文初稿自查和开源演示，尚未成为稳定的云端协作产品。

模块	当前状态
网页界面与本地启动	已完成：index.html、styles.css、Node.js 本地服务和一键启动脚本
文本输入、章节学科和自然段切分	已完成
本地规则诊断	已完成：模板表达、机械结构、证据不足、占位符、可疑数据等规则
DeepSeek / OpenAI-compatible 接口	已接入：本地 server.js 代理、逐段调用和 JSON 结果校验
风险展示与建议处理	已完成：原文高亮、修改区、采纳、忽略、需补充和单段重新分析
Markdown 报告导出	已完成
模型返回稳定性	持续优化：已加入 JSON 修复、字段兜底、空响应处理和规则结果保留
文件解析与历史任务	未完成：Word、Markdown 上传解析、本地数据库和多任务管理待实现
账户、云端和团队协作	未完成：用户系统、云端部署、API Key 加密、导师端和学校端待建设
导出与外部集成	未完成：PDF、Word、富文本、WPS 插件、论文系统和知网等平台集成待实现

下一步重点优先补充 Word/Markdown 文件解析、历史任务和本地保存，再完善复杂富文本编辑与 PDF/Word 导出；如果部署到云端，需要增加 API Key 安全存储、访问控制、限流和隐私说明。