视频 AI 水印去除 Skill

产品介绍

视频 AI 水印去除 Skill 是一套面向 Codex 的中文视频处理工作流。它并非只提供一条固定命令，而是根据水印位置、移动状态、背景复杂度和用户对画面损失的接受程度，选择合适方案，并在交付前完成画面、音频和视频参数检查。

仅用于用户拥有或明确获授权编辑的视频。项目不提供所谓“无水印盗版”下载，也不声称能够移除 SynthID、C2PA 或其他不可见来源标记。裁边、重绘或修复都可能改变部分画面，交付时需要说明所采用的方法和画面影响。

解决方案

产品功能

使用方法

当前版本是供 Codex 调用的操作规范型 Skill。用户提供拥有或获授权的视频，并说明水印位置和质量偏好，Skill 会先进行探测和预览，再决定处理方案。

1. 提供本地视频路径，并确认拥有该视频或已获得编辑授权。
2. 说明水印的大致位置、是否移动，以及更重视完整画面还是处理速度。
3. Skill 使用 ffprobe 检查视频参数和音频，再抽取开头、中段与末段画面。
4. 先生成短片段或单帧预览，检查水印覆盖、画面修复和主体误伤。
5. 确认方案后渲染完整视频，输出为新的“原名_去水印.mp4”，不覆盖原文件。
6. 重新检查视频参数、音频和代表性画面，最后交付新文件并说明所采用的方法。

其他使用方式

• 同尺寸、同位置的批量视频可以复用 mask，但每批仍需抽样检查。
• 复杂背景优先使用 LaMa、MI-GAN 或 OpenCV inpainting；模型不可用时可比较 delogo 与最小裁边。
• 移动水印需要先建立跟踪信息，再逐帧更新 mask，不能直接套用固定区域。

当前开发状态

项目目前是 v0.1 本地可用工作流原型。中文 Skill、FFmpeg 配方、方法选择规则、质量控制和文件交付标准已经完成，并通过一个 1920×1080、约 85.4 秒的视频验证了最小裁边、重新缩放和音频保留流程。

下一步重点先开发一个可传入视频路径、多个水印坐标、预览模式和输出路径的 PowerShell 或 Python 入口；随后集成 OpenCV 与 LaMa/MI-GAN、自动 mask 和移动跟踪，最后建设本地 GUI、批量队列和 Windows 安装包。