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AI 会议纪要

把会议、拜访与日常沟通从录音或文本转化为可追溯、可搜索、可复用的 AI 工作记忆。

MediaRecorder阿里百炼DeepSeekNext.js API
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产品介绍

AI 会议纪要是一套面向日常工作沟通的记录与分析助手。它把会议、销售拜访、管理沟通、创意讨论和自由记录,从录音或文本转化为经过修正的原文、场景化分析报告和可持续查询的工作记忆。

核心目标

让一次沟通从“录完以后没人整理”,变成可追溯、可搜索、可复用,并能继续追问的工作记录。

录音前需要获得参与者授权;当前说话人区分属于基于文本与上下文的辅助判断,不等同于专业声纹识别。

解决方案

问题当前解决方案
录音后不想手动整理纪要录音结束后自动完成正式转写、纠错、分析和入库。
实时转写有错字和断句混乱先显示实时文本,结束后再由阿里百炼和 DeepSeek 统一修正。
多人对话内容混在一起根据文本与上下文估计说话人,并尽量保持同一说话人的标记一致。
不同工作场景关注点不同销售、项目、管理、创意和自由记录分别使用场景化分析模板。
录音、原文和报告四处分散作为同一条工作记录保存到记忆库,支持回看、搜索和继续追问。
录音 / 上传 / 文本实时转写正式转写与纠错说话人整理场景化分析自动入库搜索与追问
02

产品功能

记录与输入

  • 浏览器麦克风录音、暂停、继续和结束
  • 录音回放与当前录音展示
  • 上传音频或直接输入文本
  • 录音告知与授权确认

实时转写与 AI 处理

  • 录音过程中同步显示实时识别文本
  • 阿里百炼完成录音后的正式转写
  • DeepSeek 修正错字、断句和说话人
  • 根据任务场景生成完整分析报告

五类场景模板

  • 销售拜访:客户异议与下一步
  • 项目会议:任务、风险与责任人
  • 管理沟通:共识、问题与行动
  • 创意讨论与自由记录:想法、方向和线索

结果与工作记忆

  • 原文和分析双窗口结果页
  • 录音、原文、报告合并为一条记录
  • 记忆库自动保存与删除
  • 搜索历史记录并继续提问
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使用方法

可以直接点击本页“在线体验”使用当前网站版本。原始开源原型需要通过本地服务启动,不能直接双击 index.html,否则语音识别、DeepSeek 和上传能力无法工作。

示例指令

进入 prototype 目录,运行 python server.py,然后打开 http://localhost:5173/。

  1. 进入工作台,选择销售拜访、项目会议、管理沟通、创意讨论或自由记录。
  2. 确认已向参与者告知录音并取得授权。
  3. 开始录音、上传音频,或直接粘贴文本;录音时右侧会同步显示实时转写。
  4. 结束录音后点击“生成结构化结果”,等待正式转写、纠错、说话人整理和场景化分析。
  5. 在结果页查看只读原文与完整分析,记录会自动进入记忆库。
  6. 后续可以回看录音、原文和报告,也可以通过“查找”继续询问历史内容。

其他使用方式

  • 公开体验默认按当次处理设计,不承诺保存到长期公共内容库
  • 本地原型可使用浏览器本地存储、IndexedDB 和本地 uploads 保存工作记录
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当前开发状态

当前已经从页面原型推进到“本地可运行的 AI 工作记录系统 MVP”,具备真实录音、转写、分析和记忆库链路。

模块当前状态
工作台、五类场景模板与设置已完成
麦克风录音、暂停、回放与上传已完成
阿里百炼正式转写已接入
DeepSeek 纠错、说话人整理与分析已接入
双窗口结果页与自动入库已完成
记忆库删除、查找与历史回看已完成
后端分片实时转写下一阶段重点
专业说话人分离与声纹识别待增强
数据库、账户与云端备份待建设
Word、PDF、Markdown、Excel 导出待完善

下一步重点下一步优先把实时转写从浏览器识别升级为后端分片识别,以改善中途停止和实时文字不稳定的问题。